Brad Panovich
Chief Meteorologist @wcnc WCNC Charlotte, Weather & Science Geek! Cleveland & Charlotte Sports Fan & proud @OhioState grad. https://www.wcnc.com/weather #cltwx #ncwx #scwx
122.924
Follower
7.186
Following
286.570
Tweets
41,5
Durchschn. Engagement
1.930
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wxbrad in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-28
- Verifizierung:No
- Standort:Charlotte, NC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:17,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,5
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsBrad's tweets typically receive over 1,000 likes and 200 retweets on average, showing strong audience interaction. His content often includes visuals and links, which likely contribute to higher engagement.
17,0
Durchschn. Likes/Tweet
24,5
Durchschn. Retweets/Tweet
55.230
Likes gesamt
79.493
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
19
75. Perzentil
30.069
Top Tweet
0,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,4%
Original
32,0%
Antworten
11,0%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
64,6%
Mit Links
35,7%
Mit #Tags
45,9%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience includes weather enthusiasts, sports fans, and locals in North and South Carolina. The mix of verified and non-verified followers indicates a broad and engaged community.
Average
Zielgruppenqualität
34,6%
Verdachtsindex
53,3%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,6%
Leere Bio
51,6%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.364.021
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert55.854
Kombiniertes Engagement
6.286
Likes gesamt
49.568
Retweets gesamt
11.171
Durchschn. pro Tweet
RT @SpaceX: Liftoff of Starship! https://t.co/4t8mRP37Gp
Fighters jets circling the balloon ready to shoot it down over off of Myrtle Beach. #ChineseSpyBalloon https://t.co/7BnMkmhUaJ
RT @JordanHallWX: First Light of Rolling Fork Mississippi after a Violent #Tornado last night. #mswx @SevereStudios @MyRadarWX https://t.co/NG0YcI3TQn
RT @_spcanady: View from Little Rock Baptist moments ago! *video shot by Kristal Benton from the 7th Floor of Medical Towers 1. #arwx @NWSLittleRock @KATVToddYak @KATVJames https://t.co/zX2xHoSMvz
RT @TalkinBaseball_: TREA TURNER IS AN AMERICAN HERO!!!!! https://t.co/Diliavv7HR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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