Wybren van Haga
Fractievoorzitter @BVNLNederland • Word net als bijna 7000 anderen lid van BVNL via https://bvnl.nl/word-lid/
137.994
Follower
1.093
Following
16.814
Tweets
699,5
Durchschn. Engagement
539
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WybrenvanHaga in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:Haarlem, Nederland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:436,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:262,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsZijn tweets krijgen gemiddeld veel likes en retweets, wat aangeeft dat zijn inhoud actief deelneemt. De hoge engagement rates suggereren dat zijn tweets relevant en aantrekkelijk zijn voor zijn volgers.
436,7
Durchschn. Likes/Tweet
262,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.416.783
Likes gesamt
852.473
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
103
Median Retweets
794
75. Perzentil
55.925
Top Tweet
5,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
40,8%
Original
3,3%
Antworten
54,7%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
46,2%
Mit Links
68,3%
Mit #Tags
74,4%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernZijn publiek bestaat uit politiek geïnteresseerden, medewerkers van de BVNL en anderen die geïnteresseerd zijn in Nederlandse politiek. Zijn tweets zijn gericht op het betrekken van het publiek in debatten.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
44,2%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,9%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.701.555
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert109.718
Kombiniertes Engagement
23.887
Likes gesamt
85.831
Retweets gesamt
21.944
Durchschn. pro Tweet
RT @JustinPulitzer: I know CNN & MSNBC never aired this, so I figured I would. Spot on, don't you think? https://t.co/6V1vRKxP8p
Straks gaat de Tweede Kamer stemmen. Maar veel belangrijker: wat vinden jullie? #BVNL #motievanwantrouwen https://t.co/tvpSR4VdOd
RT @BarnettforAZ: Pfizer docs that were released shows a 12% efficacy rate, not 95% like we were told. #CrimesAgainstHumanity
RT @DrEliDavid: Don't forget what they did in the name of science https://t.co/5CVJK9TKzf
Het zoveelste schandaal van @MinPres Rutte. #BVNL is benieuwd wat jullie vinden. #smsgate https://t.co/LmGu15zfWr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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