Schmander Schmorvus
Smut Peddlin, Recoverin Alcoholic, Deep State Spicy Psi-Op, Mixed Kid, @Brazzers Token Leftist. 👉@swaidvegas👈 SFW:@xcorvussfw
262.876
Follower
1.812
Following
25.546
Tweets
310,8
Durchschn. Engagement
505
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @XCorvus777 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-28
- Verifizierung:No
- Standort:Old Yharnam
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.070
- Durchschn. Likes/Tweet:21,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:289,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.070 TweetsXCorvus777's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content often includes links to products and promotions, which likely drive engagement and sales.
21,3
Durchschn. Likes/Tweet
289,5
Durchschn. Retweets/Tweet
65.451
Likes gesamt
888.681
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
40
75. Perzentil
253.156
Top Tweet
1,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,8%
Original
29,1%
Antworten
47,0%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
55,3%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
85,6%
Mit @Erwaenungen
15,2%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.070 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.070 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes individuals interested in adult entertainment, sex worker advocacy, and political discourse. They also engage with fans and followers who appreciate personal storytelling and niche content.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,2%
Verdachtsindex
49,3%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,4%
Leere Bio
50,9%
<10 Tweets
16,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.374.073
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.070 analysiert408.248
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
408.248
Retweets gesamt
81.650
Durchschn. pro Tweet
RT @lotoysrus: Why y’all keep asking where the police at? Y’all ask where Miley’s at when Hannah’s on stage?
RT @bocxtop: what stage of capitalism is setting the ocean on fucking fire
RT @plsleaveamsg: “Nobody wants to work anymore.” Nobody ever wanted to work at all. We wanted to be productive, be creative, be part of a…
RT @sofiaakel: I studied history at university and took a number of modules on nazi history. When I asked my lecturer what happened to Blac…
RT @DaveOshry: Friendly reminder that there's an Indian metal band called Bloodywood and when they went on tour they called it Raj Against…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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