Xavier Graset
Periodista @Mes_324 @TV3cat Líquids a @CatalunyaRadio EtiquetaNegra @canalreus Terra,Cuina,Vi,Teatre, Llibres i més... en el catàleg de neguits vitals Demà!
58.340
Follower
4.018
Following
39.190
Tweets
18,0
Durchschn. Engagement
622
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @xgraset in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-30
- Verifizierung:No
- Standort:Vila-seca/MD/BCN/Reus
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:1,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 255 likes and 44 retweets per tweet. The content resonates with followers, as evidenced by the high engagement on top tweets.
1,8
Durchschn. Likes/Tweet
16,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.843
Likes gesamt
52.454
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
9
75. Perzentil
8.617
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
3,6%
Original
5,0%
Antworten
91,1%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
89,4%
Mit Links
46,0%
Mit #Tags
99,0%
Mit @Erwaenungen
22,5%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in literature, culture, and media, with a particular focus on Catalan and Spanish cultural figures. They are likely to be readers, writers, and media enthusiasts.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.798.889
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
356
75. Perzentil Reichweite
12,5%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert17.546
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
17.546
Retweets gesamt
3.509
Durchschn. pro Tweet
RT @merykoneo: Que maravilla,joder 🥰 https://t.co/nrHg83pBrr
RT @jmcruset: És ben curiós que per @tv3cat ens haguem de menjar un piromusical (el de BCN) que té interès local i no es pugui veure un espectacle brutal i geogràficament transversal com el #ConcursTGN22 Castells. No ho puc entendre. #centralisme https://t.co/ywKHX9rs3Z
RT @zayndelimonpost: vale k si, pero k Manuel tenía 8 años cuando hizo esto https://t.co/E0ZkcINB6z https://t.co/BkaspTR4Qj
RT @punsix: Alerta! Un individu amb una bicicleta fa creure a un conductor d’un cotxe que ha topat amb ell, provoca que acabi sortint del vehicle i aleshores apareixen els seus còmplices i el roben. Sensació d’impunitat. Va passar ahir al Born de Barcelona. https://t.co/SbxcnaNG0
RT @boye_g: Ayer noche @xgraset me preguntó que qué esperaba para hoy de la sentencia de @LauraBorras y dije "enterarme por el procurador"... una vez más no ha sido así en este procedimiento
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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