xMatty
24, Professional LoL ADC for @TeamBDS 🇬🇧 Rank 1 1800lp peak EUW https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
51.546
Follower
508
Following
572
Tweets
763,8
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @xMattyyLoL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:569
- Durchschn. Likes/Tweet:693,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:70,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 569 TweetsHis tweets receive an average of 11k likes and 1k retweets, indicating strong support from his followers. He actively engages with his audience and acknowledges their contributions to his success.
693,1
Durchschn. Likes/Tweet
70,7
Durchschn. Retweets/Tweet
394.353
Likes gesamt
40.224
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
117
75. Perzentil
29.082
Top Tweet
14,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
24,6%
Antworten
27,6%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
43,4%
Mit Links
42,2%
Mit #Tags
79,6%
Mit @Erwaenungen
43,6%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 569 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 569 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of fellow gamers, LoL enthusiasts, and fans of TeamBDS. They are likely interested in competitive gaming, team dynamics, and player milestones.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.290.449
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 569 analysiert81.982
Kombiniertes Engagement
74.702
Likes gesamt
7.280
Retweets gesamt
16.396
Durchschn. pro Tweet
CHAMPIONS👑FEELS SO GOOD TO FINALLY WIN EU MASTERS. Took me a lot of attempts but finally came out on top Thanks to my team, organisation and fans for being so amazing😇 #KCORP
Wait we won 3-0??? GGWP @MisfitsGG . We are the champions of France 🇫🇷👑. Looking forward to EU Masters :3 #KCORP
Was an amazing year thanks for all the support ♥️ https://t.co/OOWRXdp70K
LETS GO BACK2BACK EUM TITLES😎 WP @FNATIC for making it a good series but in the end we clutched it game 5 This year has been so crazy, so happy with my team and how we've played when it matters😇 #KCORP
@RekklesLoL The new king of KCORP 👑 Best of luck ♥️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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