XPRICE(エクスプライス)【公式】

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@XPRICE_OFFICIAL

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東京都江東区 https://www.xprice.co.jp/ Beigetreten 2010-07-13 Analysedatum: 16. Dez 2025

168.020

Follower

3.789

Following

36.823

Tweets

200,0

Durchschn. Engagement

390

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @XPRICE_OFFICIAL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-07-13
  • Verifizierung:No
  • Standort:東京都江東区

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:35,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:164,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

账号通过抽奖活动和互动话题提高用户参与度,如要求关注和转发以获得奖品。高转发和点赞率表明内容具有较强的吸引力和用户互动性。

35,6

Durchschn. Likes/Tweet

164,5

Durchschn. Retweets/Tweet

115.595

Likes gesamt

534.147

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

20

75. Perzentil

19.402

Top Tweet

1,19

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

22,8%

Original

72,4%

Antworten

1,0%

Retweets

3,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

23,6%

Mit Links

13,4%

Mit #Tags

70,9%

Mit @Erwaenungen

69,9%

Mit Emojis

81

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#xprice商品紹介 (78) #xprice2周年 (39) #amazonギフトカード (37) #新生活にあると便利な家電 (24) #xprice (16) #お買い物マラソン (14) #ピタラク (10) #楽天 (9) #買い回り (9) #maxzen (8)

Meisterwaehnt

@xprice_official (88) @tomolost_2020 (76) @rjcst486 (47) @eprqqnbr4dwfoti (46) @charikin6 (45) @bahwngo5ljsjmx5 (43) @savbzv (43) @myroomtemp (41) @sehsiw6iodin2mi (39) @chicchai_tomato (39)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 740 (23%)
Antworten 2.350 (72%)
Retweets 33 (1%)
Zitat-Tweets 125 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

目标受众包括寻求家电和日用品的消费者,以及对游戏和促销活动感兴趣的群体。粉丝群体可能偏向年轻、喜欢科技产品和娱乐内容的用户。

Average

Zielgruppenqualität

21,8%

Verdachtsindex

16,6%

Niedrige Qualität %

36

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

32,5%

Leere Bio

1,4%

<10 Tweets

21,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

19.559.834

Potenzielle Gesamtreichweite

36

Median Follower-Reichweite

173

75. Perzentil Reichweite

8,0%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

87.495

Kombiniertes Engagement

10.802

Likes gesamt

76.693

Retweets gesamt

17.499

Durchschn. pro Tweet

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2023-01-19
Retweets: 15.913 Likes: 3.489 Engagement: 19.402
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2023-03-23
Retweets: 14.395 Likes: 3.647 Engagement: 18.042
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2023-02-20
Retweets: 14.054 Likes: 3.666 Engagement: 17.720
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2023-01-08
Retweets: 16.418 Likes: 0 Engagement: 16.418
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2023-01-29
Retweets: 15.913 Likes: 0 Engagement: 15.913

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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