Ryan McNulty
Instagram @therealrpm - CEO of some shiz - 4m+ subscribers across YouTube. - Business: [email protected]
198.598
Follower
688
Following
360
Tweets
144,8
Durchschn. Engagement
256
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @xRpMx13 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-14
- Verifizierung:No
- Standort:St Petersburg, Florida
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:287
- Durchschn. Likes/Tweet:35,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:109,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 287 TweetsTheir tweets receive moderate engagement, with an average of 304 likes and 15 retweets. The content often includes personal updates and public service messages.
35,1
Durchschn. Likes/Tweet
109,7
Durchschn. Retweets/Tweet
10.082
Likes gesamt
31.488
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
0
Median Retweets
49
75. Perzentil
28.066
Top Tweet
0,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,0%
Original
62,4%
Antworten
7,3%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,1%
Mit Links
3,5%
Mit #Tags
73,2%
Mit @Erwaenungen
30,7%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 287 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 287 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes fans, followers, and potential business partners interested in their ventures. They are likely engaged with health, lifestyle, and business content.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
31,2%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,5%
Leere Bio
34,9%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.096.366
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 287 analysiert31.626
Kombiniertes Engagement
1.350
Likes gesamt
30.276
Retweets gesamt
6.325
Durchschn. pro Tweet
RT @Marvel: You will always be our King. https://t.co/7bb3ST1rl5
RT @FillWerrell: Alien 1: "Did the humans get our message?" Alien 2: "Yeah, but they named it dubstep and dance to it."
The Spine surgery went as well as it could have, the doctor found some extra stuff wrong during surgery but was able to fix it while I was still under 🙏🏻. Thank you to everyone who reached out it really means the world to me. Long road to recovery ahead but staying optimistic 💚 h
Your boy is still alive and well. Busy as ever. Doing my own thing and staying far away from any drama/ toxicity/ negativity https://t.co/aWKrnjw7iO
myself and some of my fam got the Rona. i don’t want sympathy or anything i just want y’all to stay vigilant and safe and realize this is still REAL. i’ve been VERY strict with my health and social distancing/quarantine and it still snuck in. can happen to anyone - all love Ryan
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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