Xxl Irione
Juan Manuel Fernández Maciuk. ANTIFAMA
97.095
Follower
1.557
Following
122.714
Tweets
226,4
Durchschn. Engagement
51
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @xxlirione in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-10
- Verifizierung:No
- Standort:Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.647
- Durchschn. Likes/Tweet:38,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:187,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.647 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest that the content is well-received and shared within the community.
38,5
Durchschn. Likes/Tweet
187,9
Durchschn. Retweets/Tweet
101.842
Likes gesamt
497.397
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
81
75. Perzentil
313.078
Top Tweet
2,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,6%
Original
9,8%
Antworten
60,2%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,2%
Mit Links
8,3%
Mit #Tags
72,0%
Mit @Erwaenungen
34,1%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.647 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.647 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in emotional and political content, possibly younger individuals given the references to personal experiences and youth-related topics. The followers likely engage with content that resonates emotionally and politically.
Good
Zielgruppenqualität
18,1%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,1%
Leere Bio
28,1%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.356.757
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.647 analysiert370.482
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
370.482
Retweets gesamt
74.096
Durchschn. pro Tweet
RT @juanacalvete: https://t.co/ALKbaY4GS2
RT @Caalf1: Impresionante choque frontal https://t.co/gY6yPhYFhR
RT @AlertaGalgo: ABANDONÓ A SU PERRO EN LA ESTACIÓN DE TRENES Glew. Los pasajeros decidieron grabarla y exponer su actitud a través de las redes sociales. el abandono debe ser condenado FIRMA LA PETICIÓN www.change,org/stopmaltratoanimal @valeriaschapira @pavesioluis @soyleomont
RT @baronjimena: No existe mayor responsabilidad que la de ser completamente libre.
RT @rodroopy_: si tenías un mal día esto lo va a arreglar. https://t.co/gx6ZH4Vs9q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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