The XYZ Show
Africa's top political satire show with latex puppets! Hilarious, crazy, controversial. Watch all our episodes for free on: YouTube
122.034
Follower
598
Following
22.347
Tweets
428,0
Durchschn. Engagement
133
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @xyzshow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-05
- Verifizierung:No
- Standort:Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.047
- Durchschn. Likes/Tweet:2,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:426,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.047 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 118 likes and 36 retweets per tweet. Its tweets often include hashtags and links to YouTube, which help drive interaction and views.
2,0
Durchschn. Likes/Tweet
426,0
Durchschn. Retweets/Tweet
6.194
Likes gesamt
1.297.897
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
589.941
Top Tweet
3,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,3%
Original
7,4%
Antworten
61,4%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
56,9%
Mit Links
49,1%
Mit #Tags
74,9%
Mit @Erwaenungen
26,2%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.047 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.047 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of politically aware individuals and entertainment seekers in Africa. They engage with the content through likes, retweets, and by following the show's updates.
Average
Zielgruppenqualität
28,1%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
42,2%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.012.117
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.047 analysiert1.049.415
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.049.415
Retweets gesamt
209.883
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Kobe was a legend on the court and just getting started in what would have been just as meaningful a second act. To lose Gianna is even more heartbreaking to us as parents. Michelle and I send love and prayers to Vanessa and the entire Bryant family on an unthink
RT @EdStern: Well that escalated steadily for four years.
RT @EliudKipchoge: HISTORY! https://t.co/qjLfofhL5s
RT @MartyOropeza: For the record this was the US Capitol during the BLM Protestors https://t.co/hyqneRtqMD
RT @BarackObama: Democracy depends on an informed citizenry and social cohesion. Here’s a look at how misinformation can spread through social media, and why it can hurt our ability to respond to crises. https://t.co/qnLcR3mh8A
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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