Zahida Allen
MTV | MUA Artistry | Trylife | HB London | Bayleaf MGMT: [email protected]
80.816
Follower
1.134
Following
12.575
Tweets
2.010,4
Durchschn. Engagement
90
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @xZahida in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:NCL / MCR
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.089
- Durchschn. Likes/Tweet:286,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.723,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.089 TweetsHer tweets receive a significant number of likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The content often generates conversations and reactions, suggesting a strong community interaction.
286,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.723,9
Durchschn. Retweets/Tweet
884.967
Likes gesamt
5.325.216
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
177
75. Perzentil
559.608
Top Tweet
24,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,3%
Original
16,5%
Antworten
16,4%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
46,7%
Mit Links
30,5%
Mit #Tags
46,9%
Mit @Erwaenungen
42,3%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.089 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.089 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely interested in lifestyle, beauty, and social issues, with a preference for content that is both entertaining and thought-provoking. The audience appears to be active and engaged, with a high level of interaction.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,0%
Leere Bio
38,8%
<10 Tweets
17,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.652.326
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.089 analysiert1.826.390
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.826.390
Retweets gesamt
365.278
Durchschn. pro Tweet
RT @connerhallmark: Dinner date didn’t go as planned https://t.co/BwBIOBzY7Z
RT @Elizabethkayem: You will never look at a calendar the same way after you watch this https://t.co/YN1MXBxkGe
RT @lyss121: My sister snapped me this, but I feel like it deserves to be seen by so many more 😭 https://t.co/p5QqXgjVPt
RT @longlive_nixon: can't even argue with a thing he said.. https://t.co/qGeoooF6W8
RT @Marissa_Tee_: In the middle of having a heart to heart conversation my boyfriend unexpectedly sends me this screen recording... https://t.co/wNlSbzAzNn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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