YaaRee乀 ß
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213.465
Follower
590
Following
28.047
Tweets
35,2
Durchschn. Engagement
220
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_yaareet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Monterrey, Nuevo León
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:20,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with an average of 530 likes and 308 retweets per tweet. The top tweets include personal messages and sports-related content, which likely drive interaction.
20,7
Durchschn. Likes/Tweet
14,4
Durchschn. Retweets/Tweet
66.471
Likes gesamt
46.229
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
3
Median Retweets
34
75. Perzentil
4.643
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,7%
Original
16,1%
Antworten
8,7%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,3%
Mit Links
26,6%
Mit #Tags
42,6%
Mit @Erwaenungen
31,2%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely young and interested in sports, particularly football, and social media trends. They are engaged with content that includes personal messages and interactions with other accounts.
Average
Zielgruppenqualität
34,6%
Verdachtsindex
40,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
52,5%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.675.098
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert10.422
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
10.422
Retweets gesamt
2.084
Durchschn. pro Tweet
RT @pamemcbeath: Un día lloré tanto por alguien que sentí que mi felicidad dependía de esa persona. Al pasar el tiempo, entendí que todo en…
RT @thalia: ¡A ser masivamente felices! 😁 ¡Hagamos de esta #coreografía el #flashmob más grande del mundo! ¡Igual y logramos el @guinnesswo…
RT @cancer_hn: Cáncer ♋ lo da todo por amor. Y espera lo mismo. Que le den todo porque lo aman. ¡Es su sueño!
RT @INEMexico: La periodista @azucenau notificó al @INEMexico que declina el pago por la moderación del Primer Debate Presidencial #DebateI…
RT @VivaAerobus: Es un gran honor transportar a esta brigada de rescatistas desde Cancún a #CDMX para apoyar a los afectados por el sismo #…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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