Tej Pratap Singh Yadav
Former Member of Parliament (Mainpuri, Uttar Pradesh)| Social activist | Sports enthusiast
231.094
Follower
28
Following
2.209
Tweets
876,0
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yadavteju in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-14
- Verifizierung:No
- Standort:Saifai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.164
- Durchschn. Likes/Tweet:174,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:701,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.164 TweetsTeju Yadav's tweets receive an average of 7,315 likes and 1,025 retweets, indicating a highly engaged and loyal following. His content is well-received, with a focus on personal and community-oriented messages.
174,2
Durchschn. Likes/Tweet
701,8
Durchschn. Retweets/Tweet
376.978
Likes gesamt
1.518.688
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
177
Median Retweets
1.067
75. Perzentil
25.828
Top Tweet
3,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,9%
Original
1,1%
Antworten
85,4%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
40,0%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
86,8%
Mit @Erwaenungen
7,1%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of political supporters, social activists, and sports fans. The engagement is largely driven by personal milestones and public holidays.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,0%
Leere Bio
36,6%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.536.956
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.164 analysiert97.746
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
97.746
Retweets gesamt
19.549
Durchschn. pro Tweet
RT @yadavakhilesh: मेरे आदरणीय पिता जी और सबके नेता जी नहीं रहे। https://t.co/jcXyL9trsM
RT @yadavakhilesh: दरअसल ये कार नहीं पलटी है, राज़ खुलने से सरकार पलटने से बचाई गयी है.
RT @yadavtejashwi: अगर लालू जी BJP से हाथ मिला लेते तो वो आज हिंदुस्तान के राजा हरीशचंद्र होते।तथाकथित चारा घोटाला दो मिनट में भाईचारा घोटा…
RT @yadavakhilesh: मेरे हैलिकॉप्टर को अभी भी बिना किसी कारण बताए दिल्ली में रोककर रखा गया है और मुज़फ़्फ़रनगर नहीं जाने दिया जा रहा है। जब…
RT @yadavakhilesh: आज पहली बार लगा… बिन सूरज के उगा सवेरा. https://t.co/XlboMo8G2V
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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