يحيى حوى
فنان .. أؤمن بأن الفن يستطيع أن يُدخل على النفس السعادة .. و يساهم في تغييرها نحو الأفضل
186.510
Follower
3.560
Following
16.186
Tweets
202,1
Durchschn. Engagement
349
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yahyahawwa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-11
- Verifizierung:No
- Standort:Canada 🇨🇦
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.138
- Durchschn. Likes/Tweet:33,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:168,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 4,825 likes and 728 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active audience that values his perspectives.
33,1
Durchschn. Likes/Tweet
168,9
Durchschn. Retweets/Tweet
104.009
Likes gesamt
530.113
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
75
75. Perzentil
89.172
Top Tweet
1,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,9%
Original
24,6%
Antworten
60,4%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
21,0%
Mit Links
39,7%
Mit #Tags
87,1%
Mit @Erwaenungen
19,6%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.138 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely include individuals interested in art, social justice, and political activism. The audience appears to be engaged with content that promotes moral values and social change.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
35,6%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
35,1%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
84.328.462
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.138 analysiert166.331
Kombiniertes Engagement
19.197
Likes gesamt
147.134
Retweets gesamt
33.266
Durchschn. pro Tweet
RT @M10: No Benzy, No Party 🤷🏻♂️🇫🇷🏆
" عندما يتعلق الموضوع ب #القدس لايوجد راي محايد .. اما ان تكون انسان محترم وشريف واما انك #وسيم_يوسف " #منقول
RT @lachdrummond: I live in country Australia and stand with #Muslims around the world. As I thought about #ChristchurchAttack I wanted to…
RT @salman_alodah: ربنا لك الحمد لا نحصي ثناءً عليك أنت كما أثنيت على نفسك..اللهم ألف بين قلوبهم لمافيه خير شعوبهم
RT @RTErdogan: @realDonaldTrump @VP @SecPompeo Mr. President, many more lives will be saved when we defeat terrorism, which is humanity's a…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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