Rob Paulsen
Voice Actor - Coach - Author - Blue collar worker in The Dream Factory. On tour with @animaniacscncrt
108.500
Follower
2.377
Following
39.706
Tweets
126,8
Durchschn. Engagement
769
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yakkopinky in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:106,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 4,172 likes and 455 retweets, indicating a highly interactive and invested fan base.
106,7
Durchschn. Likes/Tweet
20,1
Durchschn. Retweets/Tweet
338.391
Likes gesamt
63.847
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
50
Median Likes
6
Median Retweets
110
75. Perzentil
7.969
Top Tweet
1,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
9,2%
Original
2,5%
Antworten
33,2%
Retweets
55,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
91,0%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
48,3%
Mit @Erwaenungen
37,6%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernYakkopinky's audience appears to be deeply engaged fans of voice acting, animation, and pop culture, with a particular interest in behind-the-scenes insights and industry commentary.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
18,2%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,2%
Leere Bio
15,0%
<10 Tweets
20,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.579.232
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
202
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert37.530
Kombiniertes Engagement
20.791
Likes gesamt
16.739
Retweets gesamt
7.506
Durchschn. pro Tweet
Son, if half my audience is alienated because I took the piss out of a 100% demonstrable nut job who supports a dyed-blond, spray-tanned abscess in a suit who continues to propagate The Big Lie and feels Jan. 6th was a show of “love and support,” Well…I’ll be just fine. 🇺🇸💪🏻 http
The #TMNT with #batman. We all play superheroes on TV. @RealKevinConroy was the real deal. Flights of Angels, my dear friend. 🙏🏻💔 https://t.co/p4kU30H9Ht
RT @business: JUST IN: Pfizer's Covid vaccine stopped 89.4% of transmission in Israel, the first real-world sign that immunization will curb the spread of coronavirus https://t.co/8dswCcFo65 https://t.co/yXRwe2i0SQ
RT @ButtJavis: PLEASE WATCH THIS UNTIL THE END IM BEGGING YOU YOU WILL NOT REGRET IT https://t.co/7CmO45Mw5v
Hey, Voice Actors! Over the years, many of you have asked me if I’d ever consider offering private coaching. Well, after 35 years and 2500 half hours of toons, I’m pretty jazzed to announce that I’ll soon be doing just that. Stay Tooned for more info. We’re gonna have a BLAST! ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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