Yale Football
The official Twitter account of Yale Football. 2022 and 2023 Ivy League Champs 💍 💍 . NCAA Division I FCS & Ivy League member. @RecruitYaleFB
78.170
Follower
21.420
Following
5.520
Tweets
73,0
Durchschn. Engagement
200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yalefootball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:New Haven, CT
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:61,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account consistently receives moderate to high engagement, with an average of 697 likes and 121 retweets per tweet. This suggests a dedicated fan base that actively interacts with the content.
61,6
Durchschn. Likes/Tweet
11,4
Durchschn. Retweets/Tweet
199.874
Likes gesamt
36.933
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
45
Median Likes
7
Median Retweets
99
75. Perzentil
1.286
Top Tweet
0,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,9%
Original
3,5%
Antworten
11,0%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
97,5%
Mit Links
89,6%
Mit #Tags
32,3%
Mit @Erwaenungen
41,0%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes fans of Yale Football, prospective recruits, and followers of Ivy League sports. The account also engages with alumni and supporters who are passionate about the team's achievements.
Good
Zielgruppenqualität
13,3%
Verdachtsindex
11,0%
Niedrige Qualität %
114
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
10,9%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.919.728
Potenzielle Gesamtreichweite
114
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert5.122
Kombiniertes Engagement
3.748
Likes gesamt
1.374
Retweets gesamt
1.024
Durchschn. pro Tweet
IVY LEAGUE CHAMPIONS. 🌿🏆 #ThisIsYale | #Team149 https://t.co/x6K6OJrlhh
Congratulations, Bulldog! 👇 https://t.co/RvjAy3DFKR
2019 IVY LEAGUE CHAMPIONS! #ThisIsYale https://t.co/AM418XYswj
𝐓𝐡𝐞 𝐠𝐚𝐦𝐞 𝐰𝐚𝐬 𝐝𝐞𝐟𝐢𝐧𝐞𝐝 𝐡𝐞𝐫𝐞. Introducing our commemorative throwbacks, celebrating 150 years of Yale Football. #ThisIsYale https://t.co/9l31tni2Bd
RT @NFL: Colts safety and Damar Hamlin's high school teammate Rodney Thomas II honors Damar after his interception 🫶 #LoveForDamar @HamlinIsland @Rodney_Thomas26 https://t.co/Zu2gyQ2tKg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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