Yannis Koutsomitis
European affairs analyst. Managing Editor @KappaNewsGr. Senior Media Advisor @delphi_forum. Advisory Board @ELIAMEPgr. Commentary @skynewsarabia.
73.184
Follower
25.299
Following
108.151
Tweets
113,5
Durchschn. Engagement
2.144
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YanniKouts in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-26
- Verifizierung:No
- Standort:Athens · Berlin · Brussels
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:24,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:89,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsYanni Kouts' tweets receive an average of 2,462 likes and 613 retweets, indicating a moderate to high level of engagement. His content is well-received, with a verified user base of 2.0%.
24,3
Durchschn. Likes/Tweet
89,2
Durchschn. Retweets/Tweet
78.736
Likes gesamt
289.577
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
4
Median Retweets
32
75. Perzentil
20.062
Top Tweet
1,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,9%
Original
40,0%
Antworten
23,8%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
56,3%
Mit Links
47,9%
Mit #Tags
66,0%
Mit @Erwaenungen
12,6%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in European politics, international relations, and current affairs. The audience is likely composed of professionals, analysts, and politically engaged individuals.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
102
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
21,7%
<10 Tweets
25,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.071.654
Potenzielle Gesamtreichweite
102
Median Follower-Reichweite
453
75. Perzentil Reichweite
15,2%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert79.609
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
79.609
Retweets gesamt
15.922
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: One year ago, a violent attack on our Capitol made it clear just how fragile the American experiment in democracy really is. Here’s my statement on what the anniversary means, and what we need to do today. https://t.co/9rjbjPLwLH
RT @donaldtuskEPP: In this war everything is real: Putin’s madness and cruelty, Ukrainian victims, bombs falling on Kyiv. Only your sanctions are pretended. Those EU government’s, which blocked tough decisions (i.a. Germany, Hungary, Italy) have disgraced themselves.
RT @EP_President: Courage, strength, resolve. With @ZelenskyyUa in Kyiv 🇺🇦 Slava Ukraini! #StandWithUkraine https://t.co/SNc2pLwQ0y
RT @PrimeministerGR: Greece is ready to rebuild the maternity hospital in Mariupol, the center of the Greek minority in Ukraine, a city dear to our hearts and symbol of the barbarity of the war.
RT @daveweigel: “Disco sucks” is the biggest lie the boomers ever told us.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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