Yara Sofia
Yara Sofia Official. Rupaul's Drag Race 3 Miss Congeniality/Fan Favorite and RDR ALL-SUPER-STAR!! S1,S6. Miss Skin Wars 2016. https://t.co/GcyZl50077
120.738
Follower
2.102
Following
8.413
Tweets
35,7
Durchschn. Engagement
551
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yarasofiapr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-14
- Verifizierung:No
- Standort:LAS VEGAS, NEVADA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.176
- Durchschn. Likes/Tweet:14,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsYara Sofia's tweets typically receive a high number of likes, averaging around 1,272, and a moderate number of retweets, averaging about 98. This indicates a loyal and active fan base.
14,2
Durchschn. Likes/Tweet
21,6
Durchschn. Retweets/Tweet
44.968
Likes gesamt
68.548
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
57.332
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,8%
Original
6,9%
Antworten
4,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
93,2%
Mit Links
20,2%
Mit #Tags
44,1%
Mit @Erwaenungen
12,6%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.176 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of drag enthusiasts and fans of RuPaul's Drag Race. They engage with her content through likes and retweets, showing strong support for her career and personal updates.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,5%
Leere Bio
19,3%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.032.984
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.176 analysiert69.635
Kombiniertes Engagement
8.086
Likes gesamt
61.549
Retweets gesamt
13.927
Durchschn. pro Tweet
RT @VicenteFoxQue: Trump may ask whoever he wants, but still neither myself nor Mexico are going to pay for his racist monument. Another pr…
So excited! @RuPaulsDragRace AS6 JUNE 24th on @paramountplus @WorldOfWonder #rupaulsdragraceallstars6 #yarasofia #laperraisbackinthehouse https://t.co/jg7bINjuwb
Congrats @taylorswift13 winning @vmas #videooftheyear for #YouNeedToCalmDown and @QueenJadeJolie for confusing me lol how GORGEOUSLY identical you both look!!!! THIS WIN IS FOR ENTIRE COMMUNITY #LGBTQ @RuPaulsDragRace @WorldOfWonder https://t.co/3L05HWv6Xo
RT @RuPaulsDragRace: Ready for take off, Queens? @JetBlue invited @trixiemattel and @thatonequeen aboard their new plane “Shantay, Blue Sta…
RT @joeynolfi: The best 7 seconds in RuPaul’s Drag Race history: https://t.co/sJynSPqObc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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