ירון דקל
Regional Director for Canada, The Jewish Agency
62.800
Follower
913
Following
1.217
Tweets
35,0
Durchschn. Engagement
180
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YaronDeckel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-11-24
- Verifizierung:No
- Standort:Israel
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.209
- Durchschn. Likes/Tweet:28,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.209 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of interaction. The engagement is likely driven by political and community discussions.
28,0
Durchschn. Likes/Tweet
6,9
Durchschn. Retweets/Tweet
33.906
Likes gesamt
8.360
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
24
75. Perzentil
2.691
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,4%
Original
12,7%
Antworten
55,4%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,0%
Mit Links
28,5%
Mit #Tags
84,3%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
147
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes individuals interested in Israeli politics and Jewish affairs. The engagement suggests a mix of political and community-oriented followers.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,9%
Verdachtsindex
53,5%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,8%
Leere Bio
52,2%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.229.620
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.209 analysiert7.176
Kombiniertes Engagement
6.647
Likes gesamt
529
Retweets gesamt
1.435
Durchschn. pro Tweet
2006 הליכוד מבקש לפסול את רע"מ בבחירות כיוון שהיא שוללת את אופיה היהודי והדמוקרטי של ישראל. 2021 הליכוד מחזר אחר רע"מ כדי שתתמוך בממשלה.
מי שמתווכח עם אבא של @amit_segal יש מצב ששאר הטיעונים שלו חלשים...
בעוד שתיק החקירה נגד גבי אשכנזי נסגר, תמלילי השיחות מתפרסמים מידי ערב אצל @amit_segal , חומרי החקירה נגד נתניהו שהיועמש החליט להעמיד לדין (בכפוך לשימוע), נצורים היטב בכספת של היועץ. מעניין.
למי שמביע תמיכה בדריסת שוטר אין מקום להימנות על שדרי גלצ וגלגלצ. לכן החלטתי על סיום התקשרות מיידי עם חן אלמליח.
@the7i מעולם לא נדרשתי עי מר נתניהו או מי מטעמו למנות שדרים בגלצ. התיאור המוזכר אינו מוכר לי כלל. היוזמה היתה של מנהל החדשות באותה תקופה, מר אבי ברזילי ואני אישרתי אותה.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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