Yash Daasguptaa
Human|Actor|Animal Lover|Car Enthusiast|Profile managed by Me
232.205
Follower
111
Following
11.693
Tweets
248,6
Durchschn. Engagement
76
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Yash_Dasgupta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-01
- Verifizierung:No
- Standort:Kolkata, West Bengal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:203,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The political themes of his posts likely drive this engagement, as they resonate with his followers' interests and concerns.
203,2
Durchschn. Likes/Tweet
45,4
Durchschn. Retweets/Tweet
650.703
Likes gesamt
145.485
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
84
Median Likes
29
Median Retweets
291
75. Perzentil
13.880
Top Tweet
1,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
22,7%
Original
16,1%
Antworten
32,9%
Retweets
28,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
57,3%
Mit Links
39,4%
Mit #Tags
58,4%
Mit @Erwaenungen
49,3%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes individuals interested in politics, especially those in Bengal, as well as car enthusiasts and animal lovers. The political nature of his content suggests a following that is politically aware and engaged.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,5%
Verdachtsindex
37,5%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,4%
Leere Bio
57,0%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.129.968
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert40.420
Kombiniertes Engagement
34.407
Likes gesamt
6.013
Retweets gesamt
8.084
Durchschn. pro Tweet
BJP will come to Bengal, industries will be built, agriculture will be developed, people will get protection. #BongerBhumiteShah
Thank you 🙏 https://t.co/d82LQLVCyU
The atrocities carried out by the TMC in the name of “Maa-Mati-Manush” has made a blatant effect on the people of Bengal! #ModirSatheBrigade @narendramodi @BJP4Bengal @BJP4India
No water, no roads, and no hospitals this is the grim reality of the infrastructure of Bengal. Raise your voice with BJP President Shri @JPNadda on 16 March and question the Mamata govt on its fake report card. #EbarSonarBangla
প্রচারের ফাঁকে দিদুনের সঙ্গে আড্ডা। https://t.co/nv1Yw980sb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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