Yashar Ali 🐘
HuffPost/NY Mag [email protected] Direct Messages Open Text/Call/Signal/Confide/WhatsApp: 310-795-2497. AGENTS: UTA
713.713
Follower
35.716
Following
227.982
Tweets
521,0
Durchschn. Engagement
5.583
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yashar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-01-02
- Verifizierung:No
- Standort:🐘🐘🐘🐘
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:164,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:356,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsYashar's tweets receive substantial engagement, with an average of 17,191 likes and 1,521 retweets per tweet. The high engagement indicates his content resonates with a wide audience.
164,5
Durchschn. Likes/Tweet
356,6
Durchschn. Retweets/Tweet
531.900
Likes gesamt
1.153.143
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
11
Median Retweets
224
75. Perzentil
61.513
Top Tweet
0,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,3%
Original
20,8%
Antworten
43,7%
Retweets
17,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
37,5%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
68,1%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes individuals interested in media, politics, and celebrity news. The verified status and high follower count suggest a broad and engaged audience.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
25,7%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
18,0%
<10 Tweets
17,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
155.141.781
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
317
75. Perzentil Reichweite
12,1%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert263.232
Kombiniertes Engagement
96.850
Likes gesamt
166.382
Retweets gesamt
52.646
Durchschn. pro Tweet
RT @HamlinIsland: GAMETIME!!! @BuffaloBills 💙 https://t.co/PQYClonUHb
RT @natniels: HCNXBBDDNDNDBFHJDCBBS https://t.co/eSOrdPkm5p
Lisa Marie Presley had a well-documented history of heart disease in her family. She struggled with addiction for many years, just like her dad did. She also lost her beloved son to suicide two years ago. Making her death about a vaccine you don't even know she got is evil.
Candace Owens tells Vanity Fair’s @emilyjanefox that when her husband reached out to interior designer David Netto to work on their home Netto responded by saying: “I’d rather get beat in the ass with a wooden plank than ever go near either of you. Kind regards, David.” https:/
RT @kelllicopter: walking downhill is so embarrassing like ooo look at me doing a little trot like a stupid fucking horse i’d rather be dead
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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