やしろあずき
会社を4個経営しながらweb漫画家をやっています。/番組出演/livedoor公式ブロガー（月2000万PV）/おたくのやどかり役員/ 漫画、出演など仕事は会社経由になります。こちらへ連絡を！→[email protected] YouTube→https://ur2.link/Ruw5
547.412
Follower
2.199
Following
64.926
Tweets
5.289,0
Durchschn. Engagement
3.354
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yashi09 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-19
- Verifizierung:No
- Standort:Amazonアソシエイト参加者です
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:4.358,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:931,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsYashi09's tweets typically receive high engagement, with an average of 146k likes and 22k retweets. Their content is often humorous, controversial, or relatable, driving interaction.
4.358,0
Durchschn. Likes/Tweet
931,0
Durchschn. Retweets/Tweet
14.150.321
Likes gesamt
3.022.962
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
198
Median Likes
100
Median Retweets
2.507
75. Perzentil
207.039
Top Tweet
9,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,4%
Original
22,4%
Antworten
37,9%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
79,6%
Mit Links
4,7%
Mit #Tags
48,5%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes fans of web manga, media personalities, and business enthusiasts. They also attract individuals interested in lifestyle, entertainment, and online content creation.
Good
Zielgruppenqualität
16,1%
Verdachtsindex
18,7%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,2%
Leere Bio
16,3%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.953.630
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
123
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert903.975
Kombiniertes Engagement
794.157
Likes gesamt
109.818
Retweets gesamt
180.795
Durchschn. pro Tweet
これマジなら警察の方も『スプラトゥーン3にやしろあずきがいる』って謎の報告をされて本当に迷惑だからやめてほしいしDM送ってきた奴も実はアンチなの面白いし多分こいつは良い奴 https://t.co/5TNMR6fjxo
目立つ格好で待っててくださいって言ったら割と究極に目立つ格好で待っててくれた担当編集 https://t.co/JFZgY9DkPL
会社員の頃思ってた事 https://t.co/ZjXCrwExMM
届いたコーンの中に『謎の小型の機械』が入ってる事件があってからは面倒でも毎回コーンの中身を確認するようにしてます。怖えーよ！ https://t.co/rFjCb6yfNT
これを米にぶっ刺してる人、見てみると5割ぐらいは中蓋を外さないまま指しちゃってるので一人でも多くの人を救いたくてこのツイート定期的にしています。中蓋外さないと意味がないぞ。 https://t.co/VWH6xbrc82
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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