Yaya Han
Cosplayer 🔸 Entrepreneur 🔸 Author 🔸 Sewing Machine Designer 🪡 I create / sew / craft / build / transform / inspire 📩[email protected] #stopasianhate #BLM
247.633
Follower
1.173
Following
58.474
Tweets
350,5
Durchschn. Engagement
1.510
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YayaHan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:116,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:234,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by her creative projects and advocacy work.
116,2
Durchschn. Likes/Tweet
234,3
Durchschn. Retweets/Tweet
377.018
Likes gesamt
760.402
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
130
75. Perzentil
87.153
Top Tweet
1,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,2%
Original
61,1%
Antworten
9,1%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
5,6%
Mit Medien
30,4%
Mit Links
7,2%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
37,1%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in creative arts, cosplay, and social justice issues. They are likely to be young adults and teens who follow content creators and engage with social causes.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,2%
Verdachtsindex
36,1%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
36,4%
<10 Tweets
27,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.955.511
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert272.699
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
272.699
Retweets gesamt
54.540
Durchschn. pro Tweet
RT @GeauxGabrielle: Married LGBTQ people: CALL A LAWYER. Get copies of birth certificates and custody for your children on paper. Make su…
RT @Public_Citizen: Today is the 144th day of 2022. The Uvalde shooting is the 212th mass shooting of 2022. Gun violence is a public heal…
RT @BrynnTannehill: Let's review the (reported) performance of the Uvalde Police and CBP response team on Tuesday: - Waited 35-60 minutes…
RT @PPFA: BREAKING: The Supreme Court just overturned Roe v. Wade, ending our constitutional right to abortion. We know you may be feeling…
RT @FilmUpdates: ‘EVERYTHING EVERYWHERE ALL AT ONCE’ takes home seven Academy Awards. #Oscars • Best Picture • Best Director • Best Origi…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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