Yegor Markelov
Playing video games Brand ambassador of @ESCGaming CSGO https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Join my clan - https://www.faceit.com/en/inv/w4NmT04 https://www.faceit.com/en/players/mar…
61.939
Follower
491
Following
8.669
Tweets
40,7
Durchschn. Engagement
492
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YegorMarkeloff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-09
- Verifizierung:No
- Standort:Ukraine, Dnipro
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:31,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by his gameplay updates, practice routines, and community events.
31,0
Durchschn. Likes/Tweet
9,6
Durchschn. Retweets/Tweet
98.961
Likes gesamt
30.702
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
34
75. Perzentil
6.481
Top Tweet
0,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,8%
Original
34,3%
Antworten
15,9%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
44,0%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
59,7%
Mit @Erwaenungen
29,7%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of CSGO players and gaming enthusiasts who follow his progress and participate in his clan activities. The community is active and supportive, showing interest in his gameplay and personal updates.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
31,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
30,6%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.397.108
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert17.647
Kombiniertes Engagement
9.233
Likes gesamt
8.414
Retweets gesamt
3.529
Durchschn. pro Tweet
Yes guys, im back to AWP. its been almost 5 years since i switched to support so dont expect a lot in near futute. I need to learn a lot. But i hope to not dissapoint you and most important not to dissapoint myself. Much love <3
Almost 3 months of non stop practice for this? Laughing or crying... who cares. At least I played with my good friend @seizedwf and had a lot of fun. Thanks for all bro 💪 https://t.co/Izz64t8PL7
RT @9GAG: Are you Nemo? Because you should get lost.
RT @Fnggshka: I had a deal with my gf if I win team secret I get married. GGWP.
RT @Liquid_Hiko: This worked yesterday so let's do it better today. 1RT = 1 cheer First NA team in a major final in CSGO. For USA (and Ukraine xD) 🇺🇸🇺🇦
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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