محمد الديسطي
صحفي عضو نقابة الصحفيين المصرية متخصص في الشئون الأمنية واخبار وزارة الداخلية والصحافة الرقمية. , Social media manager @AlBawabaNews 🇪🇬 @engazatmasr2020
113.847
Follower
27.097
Following
99.991
Tweets
85,2
Durchschn. Engagement
95
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yehia5yehia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-14
- Verifizierung:No
- Standort:Egypt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:59,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,2
- Analysierte Follower:10.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a loyal but not highly interactive audience. Engagement is consistent across his posts.
59,1
Durchschn. Likes/Tweet
26,2
Durchschn. Retweets/Tweet
191.664
Likes gesamt
84.903
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
6
Median Retweets
97
75. Perzentil
3.985
Top Tweet
0,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,8%
Original
41,8%
Antworten
24,3%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,0%
Mit Links
12,0%
Mit #Tags
64,4%
Mit @Erwaenungen
24,7%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.996 FollowernHis audience primarily consists of Egyptians interested in news and current affairs. He also reaches a broader audience through his association with media outlets.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
31,2%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
24,4%
<10 Tweets
22,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.819.143
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert12.138
Kombiniertes Engagement
5.777
Likes gesamt
6.361
Retweets gesamt
2.428
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: I am grateful to President Abdel Fattah el-Sisi for gracing this year’s Republic Day celebrations with his august presence.@AlsisiOfficial https://t.co/S58TP4msSo
ودايما علمك مرفوع يا بلادي من قلب سوريا https://t.co/qcr1pzv5xC
امي في ذمة الله إنا لله وإنا إليه راجعون
RT @wikileaks: Monday 28th Nov is the 12th anniversary of the beginning of the momentous #Cablegate publication Nine days later its publisher Julian Assange was arrested and has been in detention ever since - facing a 175 year sentence if extradited for truthful reporting #FreeA
صورة رائعة سمو الشيخ "حمدان بن محمد بن راشد" ولي عهد #دبي يعطي التحية العسكرية لـ عزيـز مصـر الرئيس #السيسي ..✌️🇪🇬🇦🇪 https://t.co/FzjfyVskIS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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