YELLOW CLAW
YELLOW CLAW // €URO TRA$H // BARONG FAMILY
180.273
Follower
2.911
Following
40.727
Tweets
2.588,4
Durchschn. Engagement
496
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YELLOWCLAW in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:WORLDWIDE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.182
- Durchschn. Likes/Tweet:139,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.448,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsOn average, their tweets receive around 7,724 likes and 1,690 retweets, indicating a highly engaged audience. The consistent engagement suggests a loyal fanbase or community that regularly interacts with their content.
139,7
Durchschn. Likes/Tweet
2.448,7
Durchschn. Retweets/Tweet
444.610
Likes gesamt
7.791.679
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
5
Median Retweets
146
75. Perzentil
316.106
Top Tweet
14,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
37,8%
Original
13,5%
Antworten
21,2%
Retweets
27,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
69,2%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
37,1%
Mit @Erwaenungen
19,8%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.182 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in street culture, music, and online communities, possibly with a focus on regional or subcultural groups. They engage with content that includes slang, references, and direct links.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.479.328
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
161
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.182 analysiert1.325.823
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.325.823
Retweets gesamt
265.165
Durchschn. pro Tweet
RT @danaiguriraaa: Can y’all continue to spread this. This is my cousin Kevin Penn. the cops literally broke his jaw and shoulder when all…
RT @BarackObama: Vote.
RT @YourAnomCentral: Liar. https://t.co/TSK7pCVLf7
RT @saltystvph: the bitch grown. How do you tell a 6 year old girl that 4 cops suffocated her father to death??
RT @BarackObama: I wrote out some thoughts on how to make this moment a real turning point to bring about real change––and pulled together…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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