Younes Belhanda
Moroccan National Football Team 🦁 🇲🇦
174.222
Follower
148
Following
394
Tweets
1.307,8
Durchschn. Engagement
175
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ynsbelhanda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-03-08
- Verifizierung:No
- Standort:Royaume du Maroc
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:345
- Durchschn. Likes/Tweet:1.163,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:144,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 345 TweetsYnsbelhanda's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and shared widely among followers.
1.163,5
Durchschn. Likes/Tweet
144,3
Durchschn. Retweets/Tweet
401.411
Likes gesamt
49.792
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
14
Median Retweets
164
75. Perzentil
44.674
Top Tweet
7,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,1%
Original
16,8%
Antworten
49,6%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,6%
Mit Links
31,0%
Mit #Tags
77,4%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 345 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 345 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans, especially those interested in Moroccan football. They are likely to be engaged with sports-related content and community interactions.
Average
Zielgruppenqualität
30,5%
Verdachtsindex
40,1%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,5%
Leere Bio
42,9%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.539.895
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 345 analysiert162.635
Kombiniertes Engagement
155.576
Likes gesamt
7.059
Retweets gesamt
32.527
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/tquWKnh3SO https://t.co/5cqyJtKpAe
Sosyal medyadan, hatta kulubu arayarak gecmis olsun mesajlarını ileten herkese cok ama cok tesekkür ederim. Desteginizin benim için anlamının çok büyük oldugunu bilmenizi istedim. Bir an önce 💛❤ formama kavusacagim #inchAllah🙏 https://t.co/QOaG9yZ1nL
Go #galatasaray https://t.co/wDHhNDbKny
💪💛❤️ @GalatasaraySK https://t.co/vuqkrgSz14
#Hedef23⏳ Elhamdilüllah https://t.co/oelya9LPIJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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