Troy Osinoff 🕺
Co-Founder https://zurp.com/ + https://www.thinkjuice.com/ Consumer Partner https://www.magic.fund/ | Penguin Author 🛠 MakeAGIF (acq)
201.382
Follower
2.096
Following
25.917
Tweets
83,6
Durchschn. Engagement
1.256
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-27
- Verifizierung:No
- Standort:NYC + MIA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:63,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 Tweetsyo's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is often shared and appreciated for its value and personal touch.
63,0
Durchschn. Likes/Tweet
20,7
Durchschn. Retweets/Tweet
204.191
Likes gesamt
66.976
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
13
75. Perzentil
32.050
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,2%
Original
77,4%
Antworten
2,6%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
12,4%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
77,6%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
58
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followernyo's audience likely includes tech enthusiasts, investors, and followers interested in consumer products and crypto. Their content appeals to those looking for both entertainment and informative insights.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
14,8%
Niedrige Qualität %
411
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,7%
Leere Bio
12,8%
<10 Tweets
35,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
245.857.546
Potenzielle Gesamtreichweite
411
Median Follower-Reichweite
1.460
75. Perzentil Reichweite
32,4%
>1K Follower
5,3%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert77.741
Kombiniertes Engagement
32.096
Likes gesamt
45.645
Retweets gesamt
15.548
Durchschn. pro Tweet
RT @Todd_Spence: Macho Man had an incredible answer when asked "Have you ever cried?" https://t.co/A969i2aHAR
SBF did it! 👏 https://t.co/zoYMSii822 https://t.co/lfnsskgxST
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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