Yoann Gillet
Député du Gard | Vice-président du @groupeRN_off | Conseiller régional | Délégué départemental du @RN_Gard | Directeur de cabinet de @jsanchez_rn de 2014 à 2022
12.536
Follower
1.939
Following
11.840
Tweets
241,3
Durchschn. Engagement
80
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YoannGillet30 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nîmes-Beaucaire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:11,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:229,9
- Analysierte Follower:11.967
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 952 likes and 380 retweets per tweet. This suggests a dedicated and politically engaged audience.
11,4
Durchschn. Likes/Tweet
229,9
Durchschn. Retweets/Tweet
36.483
Likes gesamt
737.473
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
25
Median Retweets
199
75. Perzentil
106.455
Top Tweet
19,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,6%
Original
7,9%
Antworten
64,4%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
85,8%
Mit Links
47,6%
Mit #Tags
79,9%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
225
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.967 FollowernHis audience likely includes fellow politicians, regional stakeholders, and supporters of his political party. The content is tailored for those interested in French politics and legislative updates.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
155
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,6%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
26,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.681.479
Potenzielle Gesamtreichweite
155
Median Follower-Reichweite
694
75. Perzentil Reichweite
19,4%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert170.145
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
170.145
Retweets gesamt
34.029
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: WE WILL WIN!
RT @KMbappe: 🇫🇷🇫🇷🇫🇷🇫🇷🇫🇷🇫🇷🇫🇷🇫🇷🇫🇷🇫🇷🇫🇷🇫🇷
RT @MLP_officiel: Merci pour tout ! ❤️🇫🇷 https://t.co/QQrTRpe5Wc
RT @Mediavenir: 🇫🇷 FLASH - 11.335 animaux abandonnés ont été recueillis par la #SPA entre le 1er mai et le 23 juillet, soit plus de 7% de plus qu'en 2019 sur la même période. "On récupère les animaux achetés pendant le confinement", se désole la responsable d'un refuge. (BFMTV) #
RT @Mediavenir: 🇫🇷 FLASH - 12 487 #enfants ont été infectés par le #coronavirus en France en 7 jours, soit 3,5 fois plus que la semaine précédente, selon les chiffres du ministère (accusés d'être minimisés). Hier, #Blanquer louait "le succès" du #protocolesanitaire. (Éducation na
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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