よっぴー/吉田尚記
ニッポン放送アナウンサー吉田尚記。レギュラー番組 #ミューコミVR (日)23:30-はネットでも。 https://www.youtube.com/c/ishouken はショート動画と週1ペースでV生配信。 @ishouken podcast週11本やってます。まとめ→https://www.mindmeister.com/pages/404-page
170.931
Follower
29.871
Following
55.911
Tweets
136,5
Durchschn. Engagement
3.430
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yoshidahisanori in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:東京都
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:95,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:41,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He maintains a consistent posting schedule with a mix of short videos and live streams.
95,4
Durchschn. Likes/Tweet
41,2
Durchschn. Retweets/Tweet
304.747
Likes gesamt
131.524
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
44
Median Likes
14
Median Retweets
161
75. Perzentil
3.164
Top Tweet
0,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,5%
Original
5,9%
Antworten
41,8%
Retweets
20,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,4%
Mit Links
68,6%
Mit #Tags
62,6%
Mit @Erwaenungen
13,3%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes anime fans, entertainment enthusiasts, and followers of Japanese media. The content appeals to a younger demographic interested in pop culture and live interactions.
Good
Zielgruppenqualität
15,8%
Verdachtsindex
13,3%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,9%
Leere Bio
8,9%
<10 Tweets
13,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
148.200.875
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
337
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert13.461
Kombiniertes Engagement
11.527
Likes gesamt
1.934
Retweets gesamt
2.692
Durchschn. pro Tweet
さ！21時から #ハニプレ放送局 スタート！！ 江口拓也くん @egutakuya 島崎信長くん @nobunaga_s 松岡禎丞くんと一緒。 放送直後 #一翔剣 @ishouken の生配信で #クイズオンエア 延長戦勝手にやりますw クイズ大好き！w 22:30には始められるかな？ https://t.co/o6LPi0JUJK #ハニプレ #fingger https://t.co/sMitoZVnrr
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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