吉田貴司
漫画更新男。告知noteと漫画置くとこ。仕事や見たもの共々。「笹塚高校コスメ部」「40歳になった時(略)」「やれたかも委員会」 あとPodcast やってますhttps://promocards.byspotify.com/share/866e114036f61de9b0f35fe46774f4773cfdb95f
11.901
Follower
1.731
Following
13.743
Tweets
37,7
Durchschn. Engagement
148
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yoshidatakashi3 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:8,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,8
- Analysierte Follower:11.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 113 likes and 24 retweets per post.
8,9
Durchschn. Likes/Tweet
28,8
Durchschn. Retweets/Tweet
4.451
Likes gesamt
14.394
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
13
75. Perzentil
5.417
Top Tweet
3,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,0%
Original
23,0%
Antworten
13,4%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,4%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
35,6%
Mit @Erwaenungen
6,0%
Mit Emojis
56
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.999 FollowernHis audience includes manga enthusiasts and fans of his work, as well as those interested in his podcast.
Good
Zielgruppenqualität
16,0%
Verdachtsindex
13,2%
Niedrige Qualität %
156
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,6%
Leere Bio
6,5%
<10 Tweets
21,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.208.988
Potenzielle Gesamtreichweite
156
Median Follower-Reichweite
458
75. Perzentil Reichweite
13,1%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert11.050
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
11.050
Retweets gesamt
2.210
Durchschn. pro Tweet
RT @satsuroku: 「競売物語(仮)」 家を9割引きで買おうという虫のいい話。 実話です。 https://t.co/logzk1A0F2
RT @yanmaga_new: 【読み切り漫画】『イメージ・ビデオ』 (1/13) https://t.co/JELKizmLj8
RT @hellblaze661: オカルトアクション「イヌジニン -犬神人-」2008年 第1話 1/12 https://t.co/3PO2Qnclm4
RT @burningblossom: というわけでアニメ版 便利屋斎藤さん、異世界に行く 最終回でした ありがとうございました! #便利屋斎藤さん https://t.co/J5nGIotbCI
RT @kohno017: 短編集「足が早いイワシと私」が3月29日に発売されます。2冊目の短編集です! 今まで商業誌に掲載された読み切りなど、過去作を集めた短編集です。今と絵が違う作品もあれば明るい話も暗い話もあり、幅広く楽しんで頂けると思います。 みんなRT(まわ)せRT(…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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