Yousef Munayyer
Baba. Poli Sci PhD. Thinks outside tanks, laughs at hasbara, stops pucks. Mid East, Social Justice & Sports Opinions Mine. I block trolls.
121.846
Follower
4.364
Following
71.178
Tweets
521,7
Durchschn. Engagement
1.556
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YousefMunayyer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:The Imperial Capital
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:128,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:393,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement suggests that his content is both informative and thought-provoking for his followers.
128,3
Durchschn. Likes/Tweet
393,4
Durchschn. Retweets/Tweet
415.369
Likes gesamt
1.273.982
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
16
Median Retweets
186
75. Perzentil
79.347
Top Tweet
4,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
16,5%
Original
23,0%
Antworten
30,4%
Retweets
30,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
68,0%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
42,5%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
180
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis followers are likely interested in political science, Middle East affairs, and social justice issues. They are engaged and seek in-depth analysis and commentary on current events.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
21,7%
Niedrige Qualität %
107
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
15,5%
<10 Tweets
31,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.458.230
Potenzielle Gesamtreichweite
107
Median Follower-Reichweite
365
75. Perzentil Reichweite
11,4%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert286.461
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
286.461
Retweets gesamt
57.292
Durchschn. pro Tweet
RT @RiyaAlsanah: This will never be unseen. https://t.co/Gtfrjqs6Q3
RT @madisonlcarter: Pearly Young, 77, was killed today in #Buffalo shopping for groceries. For 25 years she ran a pantry where every Saturday she fed people in Central Park. Every. Saturday. She loved singing, dancing, & being with family. She was mother, grandma, &
RT @SlenderSherbet: Me looking in the bathroom mirror first thing in the morning. https://t.co/katzM54PZt
RT @Chrisjjosephs: Two days ago the NYT posted an investigation into politicians trading stocks They found that 81 Democrats & 101 Republicans filed up to 3,700 trades and $100M in possible volume Many had 100% winners, with some perfectly timed Here’s examples of just how
RT @but_im_kim_tran: To a lot of Americans, war is abstract, unfathomable. You've never seen a city in pieces. You've never feared war planes overhead. It's so surreal that perhaps you reach for a joke out of discomfort. If this is you, don't.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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