YouTube Advertisers
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205.212
Follower
5.488
Following
7.102
Tweets
81,4
Durchschn. Engagement
2.967
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YTAdvertisers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-01
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:21,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account has a high average engagement rate, indicating a dedicated and active audience. The content is well-received, with a mix of likes and retweets showing broad interest.
21,2
Durchschn. Likes/Tweet
60,3
Durchschn. Retweets/Tweet
68.634
Likes gesamt
195.490
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
82.406
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,8%
Original
22,4%
Antworten
11,3%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
76,2%
Mit Links
44,9%
Mit #Tags
73,7%
Mit @Erwaenungen
22,9%
Mit Emojis
169
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely digital marketers, content creators, and brand managers interested in YouTube trends and advertising strategies. They are engaged with content that highlights major events and collaborations.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
23,0%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,3%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
16,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.923.801
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
140
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert156.900
Kombiniertes Engagement
13.886
Likes gesamt
143.014
Retweets gesamt
31.380
Durchschn. pro Tweet
RT @YouTube: “No matter where we are in the world, music and dance is the universal way to stay positive." - @BTS_bighit on their #Permissi…
RT @MrBeast: Over a million people celebrated 100,000,000 subscribers with me 🥹 YouTube is the one thing that’s always made me happy and I…
RT @youtubemusic: 💜 Challenge accepted 💜 #PermissiontoDance with @bts_bighit coming soon, only on @YouTube #Shorts 🕺💃 https://t.co/o0FIVnpF…
Tonight @camila_cabello lit up the #Brandcast stage. https://t.co/sfnc2CctkA
RT @Hyundai_Global: With more than 105 Million views our HyundaiXBTS Earth day campaign spot is top ranked worldwide, making it the number…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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