柳美里
ブックカフェ「フルハウス@OnePair3card」の店長です。※文末に（雪）が付いているものは雪歩がツイートしています。
68.892
Follower
3.893
Following
64.701
Tweets
608,4
Durchschn. Engagement
1.903
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yu_miri_0622 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-23
- Verifizierung:No
- Standort:福島県南相馬市小高区東町1-10
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:170,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:437,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating a relatively engaged audience. The content appears to resonate with followers, particularly on topics related to health and societal issues.
170,7
Durchschn. Likes/Tweet
437,7
Durchschn. Retweets/Tweet
551.790
Likes gesamt
1.414.615
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
9
Median Retweets
207
75. Perzentil
84.700
Top Tweet
8,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,7%
Original
27,5%
Antworten
41,6%
Retweets
10,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
56,4%
Mit Links
8,3%
Mit #Tags
51,2%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in personal stories, social issues, and cultural events. They may also be regulars or visitors to the book café mentioned in the bio.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,2%
Leere Bio
17,9%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.870.223
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
331
75. Perzentil Reichweite
10,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert311.052
Kombiniertes Engagement
26.109
Likes gesamt
284.943
Retweets gesamt
62.210
Durchschn. pro Tweet
RT @kosuke_yasukawa: 「若者は重症化しないからワクチンは必要ない」と言う人がいます。日本の「重症」の定義は人工呼吸器や集中治療が必要な状態です。30代、40代でも中等症になる方はそれなりにいて、僕も多く診てきました。軽症や中等症といってもピンとこない方もいるので、スライドを作ってみました。 https://t.co/ibTUPcpBXo
RT @koyo_1213: バスの置き去り事故を踏まえて、年少の娘と緊急時車のクラクションを鳴らす訓練しました。 車のクラクションは子どもの力では鳴らせないので、登園時持っている水筒を当てて立って体重をかければ娘の力でも鳴らせました。 緊急時周囲に異常を知らせることができます。 #拡散希望RTご協力お願いします https://t.co/i38Nec1PDl
RT @Saitama_Shobo: 【救急隊に食事の時間を！】 救急出場が続くと、救急隊が消防署に帰れない時があります。そんな時は、出場できる体制を取りつつ、救急隊がコンビニ等で飲食物を購入し食事をする事がありますので、ご理解をお願い致します。 https://t.co/bwXoKEvRJm #さいたま市消防局 ＃救急隊 https://t.co/dIT1Q8ikuS
RT @pavlokovtonyuk: I give many interviews these days. The most frequent question is: how healthcare in Ukraine is affected by the war? Well, this is how. 1/3 https://t.co/jodJBbacl6
コロナ、感染しない方がいいです。 今年1月末に感染（軽症）し、まだ後遺症が続いています。味覚障害、臭覚障害、睡眠障害。波がありますが、いま、再び匂いを感知できません。 香水も、西瓜も、ガスも、石油も、牛糞肥料も、全く匂いません。 https://t.co/W00nlCV1au
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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