星乃夢奈（ゆな）
#仮面ライダーギーツ 鞍馬祢音役 マネージャー垢▷▶︎@yuna_manager
376.148
Follower
566
Following
16.992
Tweets
721,3
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_yunachannel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:VAZ所属
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:610,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:110,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active fan base. The top tweets often include personal updates and promotional content, which drive interaction.
610,8
Durchschn. Likes/Tweet
110,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.949.719
Likes gesamt
352.687
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
30
Median Retweets
952
75. Perzentil
31.667
Top Tweet
1,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,9%
Original
38,5%
Antworten
23,1%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,8%
Mit Links
20,2%
Mit #Tags
67,2%
Mit @Erwaenungen
60,1%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely fans of the '仮面ライダーギーツ' series and Japanese pop culture. The account's content is tailored to engage with fans of the actor and the series.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
35,9%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,9%
Leere Bio
34,5%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.799.442
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert109.329
Kombiniertes Engagement
59.073
Likes gesamt
50.256
Retweets gesamt
21.866
Durchschn. pro Tweet
ご報告です。 この度仮面ライダー新シリーズ "仮面ライダーギーツ" ヒロイン 鞍馬祢音 役を務めさせていただく事になりました。 歴史の深い作品に 携わることが出来て本当に光栄です。 やっと皆様に報告が出来ました泣 応援の程よろしくお願いいたします！ #仮面ライダーギーツ https://t.co/snlSOOZBIG
RT @krGEATS_toei: コンどのライダー、コンなやつ！ ◤◢◤◢◤◢🦊◤◢◤◢◤◢ 新番組『仮面ライダーギーツ』 9/4スタート 毎週(日)午前9時！ ◤◢◤◢◤◢🦊◤◢◤◢◤◢ 本日公開の「劇場版 仮面ライダーリバイス バトルファミリア」にイチ早く登場🎬…
RT @nhk_seikatsu: 今後も強い地震に警戒してください #防災いまできること https://t.co/rXFNSOv9hx
18.❤︎ https://t.co/yhPDOQXbJS
久しぶりだってのにまともな写真な！！ #レオゆな https://t.co/8wyn4a73Io
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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