Yung Skrrt™
I Am The Best In The World. You Don't Have To Believe Me. ~ https://t.co/e5BNopW4Ld Live On Twitch Every Night 8pm Pacific
13.268
Follower
1.785
Following
131.754
Tweets
170,8
Durchschn. Engagement
80
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yungskrrt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-04-08
- Verifizierung:No
- Standort:LA from ATL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:13,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:157,4
- Analysierte Follower:12.827
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsYungskrrt's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is likely shared widely within their niche community.
13,4
Durchschn. Likes/Tweet
157,4
Durchschn. Retweets/Tweet
43.143
Likes gesamt
506.914
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
198.037
Top Tweet
12,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,7%
Original
55,4%
Antworten
17,2%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
40,0%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
64,3%
Mit @Erwaenungen
7,1%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.827 FollowernThe audience appears to be interested in music, internet trends, and viral content. They are likely young and active on social media platforms like Twitch and Twitter.
Good
Zielgruppenqualität
12,3%
Verdachtsindex
10,8%
Niedrige Qualität %
191
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,0%
Leere Bio
6,2%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
77.414.412
Potenzielle Gesamtreichweite
191
Median Follower-Reichweite
575
75. Perzentil Reichweite
16,7%
>1K Follower
3,7%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert294.138
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
294.138
Retweets gesamt
58.828
Durchschn. pro Tweet
RT @Skrillex: Yeah I'm EMO who fucking cares
RT @tatsinluv: “ur so quiet” yea i don’t make sense when i talk
RT @Sephiroth1204: Trying to comfort your upset friend https://t.co/YH6vTdWvyc
RT @impossiblyeve: AM I BEING GASLIT???? https://t.co/zbEUoOcdaf
RT @kiLLevans_: Definitely Ray J's cap 😭😭😭 sit moved 1000 times in like 5 secs 💀 https://t.co/FA4ESgNCOJ https://t.co/7W2hSB1xZT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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