Muhammad Yunus
Please join us the movement to create a world of three zeroes --- zero net carbon emissions, zero wealth concentration to end poverty and zero unemployment thro
216.573
Follower
404
Following
4.131
Tweets
118,2
Durchschn. Engagement
2.056
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Yunus_Centre in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-27
- Verifizierung:No
- Standort:Dhaka, Bangladesh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:20,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:97,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and active community. It successfully balances advocacy with celebratory content to maintain interest.
20,5
Durchschn. Likes/Tweet
97,7
Durchschn. Retweets/Tweet
65.738
Likes gesamt
312.978
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
6
Median Retweets
35
75. Perzentil
217.994
Top Tweet
0,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,5%
Original
7,5%
Antworten
24,1%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,9%
Mit Medien
73,4%
Mit Links
39,9%
Mit #Tags
45,8%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes environmentally conscious individuals, social justice advocates, and global development enthusiasts. They are engaged with both policy discussions and cultural celebrations.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
28,1%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,6%
Leere Bio
40,2%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
82.723.859
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
88
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert270.472
Kombiniertes Engagement
2.243
Likes gesamt
268.229
Retweets gesamt
54.094
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Have fun out there among the stars. https://t.co/S285MTwGtp
RT @FCBarcelona: CHAMPIOOOOOOOOONS! 🏆 @LaLiga 2018-19 🙌 Captain Leo #Messi 🔵🔴 #WeColorLaLiga https://t.co/GL3cTcljsh
RT @FCBarcelona: When you win your 10th La Liga title and get to celebrate it with the ones you love most. 💙❤ #WeColorLaLiga https://t.co/X…
RT @Paris2024: 🥇🔥🇫🇷 La médaille, la flamme, Marianne. Voici le nouveau visage des Jeux Olympiques et Paralympiques de #Paris2024 The medal…
বিশ্বকাপে আফগানিস্তানের বিপক্ষে বাংলাদেশ ক্রিকেট দলের আরো একটি অসাধারণ জয়ে আন্তরিক অভিনন্দন জানাচ্ছি। অদম্য টাইগারদের নিয়ে আমরা গর্বিত! বাংলাদেশ ক্রিকেট টিম-এর সবাইকে আমার ধন্যবাদ জানাচ্ছি বাংলাদেশকে এই গৌরব এনে দেবার জন্য। সাবাস সাকিব!! সাবাস বাংলাদেশ!! https://t.co/GDFJ4jHC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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