Yuvika Chaudhary
https://en.wikipedia.org/wiki/Yuvika_Chaudhary
125.431
Follower
150
Following
7.351
Tweets
204,1
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yuvikachoudhary in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-26
- Verifizierung:No
- Standort:Andheri West, Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:126,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsHer tweets receive substantial likes and retweets, indicating a highly engaged audience interested in her opinions and predictions.
126,0
Durchschn. Likes/Tweet
78,2
Durchschn. Retweets/Tweet
397.469
Likes gesamt
246.566
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
30
Median Likes
6
Median Retweets
140
75. Perzentil
33.429
Top Tweet
1,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,8%
Original
14,1%
Antworten
11,9%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
63,9%
Mit Links
17,2%
Mit #Tags
32,5%
Mit @Erwaenungen
26,3%
Mit Emojis
55
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes fans of reality TV shows and celebrity followers, particularly interested in outcomes and predictions.
Average
Zielgruppenqualität
34,6%
Verdachtsindex
39,8%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
44,3%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.159.927
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert137.028
Kombiniertes Engagement
29.045
Likes gesamt
107.983
Retweets gesamt
27.406
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: आज का #JantaCurfew भले ही रात 9 बजे खत्म हो जाएगा, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हम सेलिब्रेशन शुरू कर दें। इसको सफलता न…
RT @narendramodi: My address to the nation. #IndiaFightsCorona https://t.co/w3nMRwksxJ
RT @KanganaTeam: #KanganaRanaut exposes the propaganda by industry arnd #SushantSinghRajput's tragic death &how the narrative is spun to h…
For me #MunawarFaruqui is winner. I m sure he will win 🥇 let’s support #MunawarFaruqi
I can recognise a winner when I see one as I have married the perpetual winner of shows that Sid Shukla is going to win BB13 #ChartbusterSid https://t.co/XjLxaVAwNL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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