加納裕三@bitFlyer
bitFlyer Holdings代表取締役CEO(ビットフライヤー創業者、EU/US crypto exchange/Blockchain)、日本ブロックチェーン協会（JBA）代表理事 、メタバースジャパン アドバイザー、ゴルフのベストスコア85、舌下免疫療法アンバサダー、web3リサーチはリンクから！
113.605
Follower
1.193
Following
21.633
Tweets
284,6
Durchschn. Engagement
1.328
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YuzoKano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-01-02
- Verifizierung:No
- Standort:日本 東京
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:65,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:219,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He often promotes his research and offers rewards to encourage engagement.
65,4
Durchschn. Likes/Tweet
219,2
Durchschn. Retweets/Tweet
210.198
Likes gesamt
704.636
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
58
75. Perzentil
171.495
Top Tweet
2,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,6%
Original
56,7%
Antworten
12,0%
Retweets
13,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,2%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
51,8%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes tech enthusiasts, investors, and individuals interested in blockchain and cryptocurrency. They are also drawn to his personal health journey and research publications.
Good
Zielgruppenqualität
18,5%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,5%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.047.853
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
291
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert404.610
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
404.610
Retweets gesamt
80.922
Durchschn. pro Tweet
RT @FIFAWorldCup: The moment he's dreamed about 🏆 https://t.co/xGq3thFQvI
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RT @WBCBaseball: The 2023 #WorldBaseballClassic MVP: Shohei Ohtani! https://t.co/iDcRPgXymU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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