YVES V
@V_sessions / Tomorrowland Bookings: [email protected]
65.747
Follower
810
Following
22.164
Tweets
31,9
Durchschn. Engagement
264
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yvesv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:Antwerp
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.128
- Durchschn. Likes/Tweet:18,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,1
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsYvesv's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,212 likes and 305 retweets per post. Their content seems to resonate well with their audience.
18,8
Durchschn. Likes/Tweet
13,1
Durchschn. Retweets/Tweet
58.683
Likes gesamt
41.035
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
21
75. Perzentil
3.469
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,8%
Original
20,7%
Antworten
25,9%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
67,7%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
63,5%
Mit @Erwaenungen
50,4%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.128 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernYvesv's audience likely includes fans of Tomorrowland and event-goers interested in bookings and experiences. Their followers may also be drawn to spiritual and emotional content.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
27,9%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,2%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.738.292
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
128
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.128 analysiert13.173
Kombiniertes Engagement
4.972
Likes gesamt
8.201
Retweets gesamt
2.635
Durchschn. pro Tweet
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RT @theunitlabel: [Announcement] @VIVIZ_official's BOP BOP! (@yvesv Remix) is releasing on 28th April 2022, 00:00 (KST) Get prepared to listen to the hot remix track on Apple Music, Spotify, and Deezer NOW! Pre-add / Pre-save link: https://t.co/ohE26ztkZj #VIVIZ_US_DEBUT #VIVIZ
RT @theunitlabel: [Announcement] @VIVIZ_official & @yvesv’s remix single, “BOP BOP! (Yves V REMIX)” has been released! Let’s Bop! Go and listen to it NOW! Stream Now: https://t.co/TWto5uz3fz #VIVIZ #VIVIZ_US_DEBUT https://t.co/dm2LIcu5KG
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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