Yvonne Ndege
Previously @bbc @AJEnglish Correspondent . Former @refugees • Current @UNMigration Regional Spokesperson • London School of Economics • @GoldsmithsUoL alumna
95.965
Follower
1.500
Following
5.580
Tweets
485,8
Durchschn. Engagement
287
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YvonneNdege in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:4,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:481,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsYvonne's tweets receive moderate engagement, with an average of 353 likes and 271 retweets per post. Her content often includes personal stories and field reports, which resonate with her audience.
4,0
Durchschn. Likes/Tweet
481,9
Durchschn. Retweets/Tweet
12.633
Likes gesamt
1.537.132
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
23
75. Perzentil
282.233
Top Tweet
5,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
34,7%
Original
15,0%
Antworten
26,0%
Retweets
24,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
67,8%
Mit Links
41,4%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely interested in global news, humanitarian issues, and refugee crises. They may include journalists, activists, and individuals concerned with migration and human rights.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,9%
Leere Bio
40,1%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.319.531
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert762.546
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
762.546
Retweets gesamt
152.509
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: I'm still asking you to believe - not in my ability to bring about change, but in yours. I believe in change because I believe in you.
RT @Twitter: Twitter is built by immigrants of all religions. We stand for and with them, always.
RT @bchesky: Airbnb is providing free housing to refugees and anyone not allowed in the US. Stayed tuned for more, contact me if urgent need for housing
RT @jk_rowling: .@diegtristan8 "she is built like a man". Yeah, my husband looks just like this in a dress. You're an idiot. http://t.co/BCvT10MYkI
RT @MaxineWaters: I am a strong black woman. I cannot be intimidated, and I'm not going anywhere. #BlackWomenAtWork
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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