Yvonne Okwara-Matole
Wife/Bloomberg ALI Media Fellow/ Business Editor, Citizen TV /#TheExplainer/#MyTake/ MC, Moderator/ Host #BusinessNow @citizentvkenya [email protected]/
528.765
Follower
2.369
Following
28.268
Tweets
762,8
Durchschn. Engagement
235
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YvonneOkwara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:22,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:740,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsYvonne's tweets typically receive an average of 1,904 likes and 465 retweets, showing strong audience interaction. Her content is well-received, with a notable portion of her followers actively participating in discussions.
22,7
Durchschn. Likes/Tweet
740,1
Durchschn. Retweets/Tweet
72.733
Likes gesamt
2.369.829
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
45
75. Perzentil
535.594
Top Tweet
1,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
10,5%
Original
35,8%
Antworten
39,3%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
30,4%
Mit Links
24,6%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
21,1%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of professionals and individuals interested in business, politics, and media in Kenya. They engage with her content through likes and retweets, indicating a high level of interest in her insights.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
48,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,8%
Leere Bio
55,8%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.702.002
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert818.526
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
818.526
Retweets gesamt
163.705
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: America, I’m honored that you have chosen me to lead our great country. The work ahead of us will be hard, but I promise you…
RT @KamalaHarris: This election is about so much more than @JoeBiden or me. It’s about the soul of America and our willingness to fight for…
RT @Twitter: Most liked Tweet ever. A tribute fit for a King. #WakandaForever
RT @MerriamWebster: 'Stand back': to take a few steps backwards 'Stand by': to be or to get ready to act #Debates2020
RT @Twitter: reminder that you can mute words https://t.co/qDHGjP7XoP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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