Zach Sang
spent 1000 years on your local pop 📻 station, now i interview people @onamp and bring the pop culture playlist to life on @amazonmusic 💜
120.877
Follower
4.695
Following
34.870
Tweets
1.817,4
Durchschn. Engagement
301
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zachsang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-20
- Verifizierung:No
- Standort:CA & NJ + 80 other communities
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:888,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:929,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsZachsang's tweets receive an average of 86,401 likes and 20,216 retweets, showing high audience interaction. His verified status at 0.5% indicates a mix of personal and brand accounts.
888,2
Durchschn. Likes/Tweet
929,3
Durchschn. Retweets/Tweet
2.827.015
Likes gesamt
2.957.810
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
38
Median Likes
4
Median Retweets
229
75. Perzentil
413.208
Top Tweet
15,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,2%
Original
22,7%
Antworten
20,5%
Retweets
15,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
41,8%
Mit Links
10,6%
Mit #Tags
58,6%
Mit @Erwaenungen
16,7%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in pop music, K-pop, and entertainment news. They engage actively with his content, especially around new album releases and live events.
Good
Zielgruppenqualität
16,2%
Verdachtsindex
16,3%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,8%
Leere Bio
13,3%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
150.496.271
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
318
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert1.274.731
Kombiniertes Engagement
185.691
Likes gesamt
1.089.040
Retweets gesamt
254.946
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: My statement on the death of George Floyd: https://t.co/Hg1k9JHT6R
RM's Indigo is out on this Friday!! RM will join me live @onamp Friday at 8pm ET! we'll be hanging out and listening to every song from the new album soo join us!! 💜 @bts_bighit https://t.co/fouHlmJ9cH https://t.co/g0T8yK2j5i
RT @littlelizziev: Please help spread the word! @tiktok_us #facetimeprank https://t.co/D7Q6z3a0sw
RT @imhdream: whoever rts this tweet will receive good news this month https://t.co/IL5xW1IZXU
RT @JuggernautBG: Feel like this a good time to drop this on the TL again https://t.co/o7GiYSmfw6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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