Zafar Hashemi
Special Advisor @SIGARHQ - personal views here - corrupt people’s nightmare
52.195
Follower
546
Following
1.909
Tweets
32,5
Durchschn. Engagement
87
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ZafarHashemi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.906
- Durchschn. Likes/Tweet:6,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.906 TweetsHis tweets typically receive an average of 280 likes and 93 retweets, indicating a strong and active audience. The engagement suggests that his content resonates with followers and sparks discussion.
6,0
Durchschn. Likes/Tweet
26,5
Durchschn. Retweets/Tweet
11.382
Likes gesamt
50.534
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
14.188
Top Tweet
0,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,8%
Original
21,8%
Antworten
7,5%
Retweets
12,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
46,7%
Mit Links
48,4%
Mit #Tags
49,5%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.906 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.906 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes individuals interested in anti-corruption efforts, social justice, and global news. The content appeals to those seeking transparency and accountability in public figures.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.255.954
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.906 analysiert36.532
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
36.532
Retweets gesamt
7.306
Durchschn. pro Tweet
RT @theJagmeetSingh: With #LoveAndCourage https://t.co/eRbuvOWNJX
RT @HuffingtonPost: #OscarsSoWhite isn't just a hashtag. It's a real problem https://t.co/TDl53Usnr0
RT @Mariamistan: Please retweet this photo from the Afghanistan's National Women's Soccer Team. Let's show our support in the face of extremists. Thank you! 🙏 https://t.co/atRc5gR50Y
RT @TheTweetOfGod: No. I will not bless America. Now stop fucking asking.
RT @whitehouse: Happy Pi Day! http://t.co/YCskiu1cw3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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