Zahid Gishkori
Editor Investigation @HumNewsPakistan.Worked @SamaaTV @GeoNews_urdu @WashingtonPost @CNN @TheNews_Intl @ETribune @McClatchyDC @The_Nation @KcStar,ICFJ,GIZ,SAARC
113.654
Follower
9.236
Following
40.572
Tweets
204,0
Durchschn. Engagement
209
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ZahidGishkori in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-09
- Verifizierung:No
- Standort:Pakistan🇵🇰 💖
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:123,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:80,5
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and trust in his reporting. The engagement suggests that his content is both informative and timely.
123,5
Durchschn. Likes/Tweet
80,5
Durchschn. Retweets/Tweet
401.367
Likes gesamt
261.545
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
38
Median Likes
11
Median Retweets
157
75. Perzentil
26.181
Top Tweet
1,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,1%
Original
2,8%
Antworten
22,9%
Retweets
16,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
68,4%
Mit Links
22,3%
Mit #Tags
41,2%
Mit @Erwaenungen
10,7%
Mit Emojis
153
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernHis audience likely includes journalists, political analysts, and citizens interested in current affairs and investigative journalism. They are engaged and interested in uncovering corruption and political misconduct.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
33,4%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
25,8%
<10 Tweets
16,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.759.119
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
239
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert60.673
Kombiniertes Engagement
5.331
Likes gesamt
55.342
Retweets gesamt
12.135
Durchschn. pro Tweet
RT @imVkohli: @babarazam258 Thank you. Keep shining and rising. Wish you all the best 👏
RT @FareedZakaria: My much-delayed interview with former Pakistani Prime Minister @ImranKhanPTI: his arrest, quest for elections, and why he says there is currently “no rule of law in this country”: part 1 of our conversation, from today’s GPS https://t.co/ShybVbJZ7I
RT @FareedZakaria: Former Pakistani Prime Minister @ImranKhanPTI on his feud with the army and concerns for his safety: part 2 of our conversation from today’s show https://t.co/pDKhAyTPJQ
RT @javerias: یہ دن اور رات اتنے تلخ ہیں کہ بیان سے باہر ہیں میں اپنے خاندان میں چھوٹی ہوں تو ہمیشہ لاڈلی رہی ارشد نے بھی بہت عزت پیار دیا لیکن اس سانحےمیں جیسے میڈیا نے میرا ساتھ دیا مجھے لگا یہ سب بھی میرا خاندان ہیں مجھے امید ہے کوئی صحافی ارشد کے قاتل تک پہنچ جائے گا
عمران خان کی بہن #عظمی_خان اور انکے شوہر نے عثمان بزدار دور حکومت میں 5200 کنال صرف 13 کروڑ میں خریدی زمین کی مارکیٹ ویلیو 70 کروڑ سے زائد ہے تہلکہ سٹوری @SAMAATV تھوڑی دیر میں
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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