Zak Hardaker
Bit of this, bit of that 🐆
77.513
Follower
1.521
Following
19.569
Tweets
209,0
Durchschn. Engagement
126
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zakhardaker1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:Pontefract, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:51,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:157,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsOn average, their tweets receive 1,755 likes and 66 retweets, indicating a moderately engaged audience. Their top tweets often include personal milestones and sports-related appeals, which drive higher engagement.
51,6
Durchschn. Likes/Tweet
157,5
Durchschn. Retweets/Tweet
166.180
Likes gesamt
507.159
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
66
75. Perzentil
231.294
Top Tweet
2,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,2%
Original
38,2%
Antworten
18,6%
Retweets
17,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,6%
Mit Links
12,7%
Mit #Tags
70,0%
Mit @Erwaenungen
47,5%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, particularly football and rugby, as well as personal updates and lifestyle content. They are likely to be fans of the sports teams and individuals mentioned.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.753.621
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert338.658
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
338.658
Retweets gesamt
67.732
Durchschn. pro Tweet
RT @TrungTPhan: The last three years, explained https://t.co/folDJaHy8g
RT @ThePeakyBlinder: Helen McCrory as Polly Gray All our love and thoughts are with Helen’s family. Rest in peace. https://t.co/HBEg4Hz2Up
RT @andrewrobertso5: This is the only picture that should be getting shared!! https://t.co/ftxYPny0db
RT @England: This has been some journey. As a nation, we were united in a belief that we can achieve something special after the hardest of years. It wasn't meant to be, but this team is just getting started. They will continue to make you proud, both on and off the pitch. https
RT @rioferdy5: Utd have had more shots against de gea than against ederson… This can’t be real!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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