Zartaj Gul Wazir
🇵🇰 Former Minister of State for Climate Change, Govt of Pakistan | PTI ex-MNA, #NA191 DG Khan | Member, PTI Core Committee | Central Deputy Info Secretary
3.857.667
Follower
193
Following
25.699
Tweets
4.561,9
Durchschn. Engagement
980
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zartajgulwazir in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-10-14
- Verifizierung:No
- Standort:Dera Ghazi Khan, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:1.739,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.822,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by her political messaging and calls to action.
1.739,1
Durchschn. Likes/Tweet
2.822,8
Durchschn. Retweets/Tweet
5.607.003
Likes gesamt
9.100.560
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
476
Median Retweets
5.302
75. Perzentil
64.163
Top Tweet
1,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,7%
Original
0,9%
Antworten
69,7%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
36,8%
Mit Links
26,1%
Mit #Tags
72,5%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of Pakistani citizens interested in politics and social issues. They are likely to be engaged with her political views and calls to action.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,9%
Verdachtsindex
69,6%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
79,1%
Leere Bio
76,2%
<10 Tweets
0,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.244.090
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert286.866
Kombiniertes Engagement
174.194
Likes gesamt
112.672
Retweets gesamt
57.373
Durchschn. pro Tweet
عجیب بندہ ہےنہ ملک چھوڑ رہا ہے نہ میدان چھوڑ رہا ہے @ImranKhanPTI https://t.co/1Dc9nv3fRP
پشاور کے عوام! اسلام آباد کا فی الفور رخ کرو! خان صاحب کی جان بہت قیمتی ہے۔ #چلو_چلو_اسلام_آباد_چلو https://t.co/tvOhCJxvSU
تم مقدمے تیار کرنے میں لگے تھے وہ ایک نسل تیار کر گیا #خان_بمقابلہ_کرپٹ_نظام https://t.co/2T7njh2JTH
RT @ImranKhanPTI: I want to apologise on behalf of Pakistan to Mrs Swati, a very private, non public, tahajut guzaar lady for the pain, ang…
یورپین ٹی وی سٹار جنہوں نے عمران خان کی اسلامی تعلیم سے متاثر ہو کر اسلام قبول کیا، ان کے حق میں کہ رہیں ہیں کہ اس عظیم شخص پر دہشتگردی کا الزام لگانا مضحکہ خیز عمل ہے۔ #قوم_کا_فیصلہ_عمران_خان Thank you, lovely @KristianeBacker for the support of @ImranKhanPTI. https://t.co/IIj5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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