Zaven
Television Personality | Talk Show Host & Producer | Media Consultant | Best-Selling Author | https://t.co/7T0foWkz39 https://www.zavenonline.com/ and more.
89.228
Follower
1.356
Following
35.533
Tweets
262,5
Durchschn. Engagement
184
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Zaven_K in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:Lebanon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:6,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:256,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsHis tweets typically receive around 472 likes and 83 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The inclusion of hashtags and mentions suggests an effort to boost visibility.
6,5
Durchschn. Likes/Tweet
256,0
Durchschn. Retweets/Tweet
20.848
Likes gesamt
815.714
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
14
75. Perzentil
546.541
Top Tweet
2,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,5%
Original
11,5%
Antworten
60,3%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
71,4%
Mit Links
49,8%
Mit #Tags
82,6%
Mit @Erwaenungen
19,7%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of his TV shows, media professionals, and readers interested in his books. The mix of personal and professional content suggests a broad and engaged following.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
36,2%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,7%
Leere Bio
33,8%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.128.978
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert717.137
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
717.137
Retweets gesamt
143.427
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @kingsthings: https://t.co/x0Hl0X6vqU
RT @elonmusk: 24,400 tweets per second for France’s goal, highest ever for World Cup!
RT @TIME: TIME's new cover: What @serenawilliams gave the world https://t.co/GYx4NskwHZ https://t.co/gxxXj5ABWf
RT @BBCBreaking: Prince of Wales, 71, tests positive for coronavirus and has mild symptoms "but otherwise remains in good health" https://t.co/cQWwM4rHmP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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