Zaytoven
TRAPGOD a/k/a ZAYTOVEN. Bookings [email protected]
270.964
Follower
577
Following
13.759
Tweets
124,0
Durchschn. Engagement
630
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zaytovenbeatz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:Zaytown | Atown
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.095
- Durchschn. Likes/Tweet:56,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.095 TweetsOn average, his tweets receive around 3,489 likes and 1,063 retweets, indicating a high level of audience interaction. The verified status of 0.6% suggests a mix of personal and professional accounts following him.
56,6
Durchschn. Likes/Tweet
67,4
Durchschn. Retweets/Tweet
175.161
Likes gesamt
208.585
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
6
Median Retweets
60
75. Perzentil
42.619
Top Tweet
0,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,5%
Original
4,7%
Antworten
35,7%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
41,8%
Mit #Tags
55,8%
Mit @Erwaenungen
33,9%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.095 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.095 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of music enthusiasts and fans of trap and hip-hop genres. The engagement metrics suggest a dedicated fan base that actively interacts with his content.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
29,7%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.803.292
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
114
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.095 analysiert94.295
Kombiniertes Engagement
18.832
Likes gesamt
75.463
Retweets gesamt
18.859
Durchschn. pro Tweet
RT @gucci1017: You want a blessing be a Blessing!
New AVI I will rock for a sec! Y’all got jokes https://t.co/W2Rwi7ZyaZ
RT @1future: I want us to love each other more & stop killing each other...2017 🙏🏾
Not long as my fingers working 🤞🏽 https://t.co/bWVoUU1abG
RT @lilpump: DESIGNER https://t.co/06v05jChpC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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