Hazratullah Zazai-3 🇦🇫
cricket player at 🇦🇫 national team. fearless zazai3
84.524
Follower
155
Following
252
Tweets
597,0
Durchschn. Engagement
31
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zazai_3 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:236
- Durchschn. Likes/Tweet:539,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:57,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 236 TweetsHis tweets receive an average of 7,650 likes and 190 retweets, showing strong audience interaction. The verified status is low, suggesting a large portion of his followers are not verified accounts.
539,7
Durchschn. Likes/Tweet
57,3
Durchschn. Retweets/Tweet
127.365
Likes gesamt
13.519
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
298
75. Perzentil
20.319
Top Tweet
7,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
41,1%
Original
3,0%
Antworten
52,5%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
5,9%
Mit Medien
91,9%
Mit Links
30,9%
Mit #Tags
64,0%
Mit @Erwaenungen
42,8%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience primarily consists of cricket enthusiasts and fans of the Afghan national team. The engagement is high, indicating a strong and loyal following.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,5%
Verdachtsindex
52,9%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,2%
Leere Bio
61,8%
<10 Tweets
2,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.638.502
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 236 analysiert56.528
Kombiniertes Engagement
55.367
Likes gesamt
1.161
Retweets gesamt
11.306
Durchschn. pro Tweet
Next stop ✋🏻 @PeshawarZalmi https://t.co/eqcFsOZgUj
Color Doesn’t matter 😜@rashidkhan_19 https://t.co/m5XbA4qvWm
Alhamdulillah. ..Allah blessed us with rehmat. May Allah shower his kindness to her https://t.co/CqkLWwZa76
#NewProfilePic https://t.co/8POnRxA7DS
Great win great team work will do our best in sha allah to bring a smile on Afghanistan 🇦🇫 people remember us in ur prayers @rashidkhan_19 @iamnajibzadran @Mujeeb_R88 @MohammadNabi007 @RGurbaz_21 https://t.co/lBEvoTW2n2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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