Zeb Jaffar (PMLN Official)

Zeb Jaffar (PMLN Official)

@ZebJaffarPk

Parliamentary Secretary @EduMinistryPK & @DivisionCulture | MNA (PML-N) | Grad: @MiddlesexUni , Kinnaird, Convent

Islamabad, Pakistan https://na.gov.pk/en/profile.php?uid=1523 Beigetreten 2017-02-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

15.369

Follower

670

Following

962

Tweets

226,1

Durchschn. Engagement

15

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ZebJaffarPk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2017-02-17
  • Verifizierung:No
  • Standort:Islamabad, Pakistan

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:903
  • Durchschn. Likes/Tweet:17,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:208,6
  • Analysierte Follower:15.162

Engagement-Analyse

Basierend auf 903 Tweets

His tweets receive an average of 532 likes and 64 retweets, indicating moderate engagement. The engagement is likely driven by political content and interactions with influential figures.

17,5

Durchschn. Likes/Tweet

208,6

Durchschn. Retweets/Tweet

15.771

Likes gesamt

188.407

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

2

Median Retweets

42

75. Perzentil

19.374

Top Tweet

14,71

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

35,7%

Original

24,0%

Antworten

18,8%

Retweets

21,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

61,1%

Mit Links

55,5%

Mit #Tags

82,1%

Mit @Erwaenungen

2,0%

Mit Emojis

174

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#pakistan (166) #pakistanzindabad (73) #nawazsharif (60) #pmln (40) #modernslavery (15) #nawazsharifismypride (12) #pakistani (10) #humanrights (10) #nationalassembly (8) #pakistanis (8)

Meisterwaehnt

@maryamnsharif (325) @pmln_org (273) @faraqureshi (253) @atifrauf79 (245) @senchjafariqbal (234) @ishratashrafpml (182) @cmshehbaz (164) @farrukhjabbasi (129) @omerjaffar (65) @fjapakistani (46)

Möchten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 903 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 322 (36%)
Antworten 217 (24%)
Retweets 170 (19%)
Zitat-Tweets 194 (21%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 903 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 15.162 Followern

His audience likely includes fellow politicians, government officials, and supporters of the PML-N party. They are interested in political updates and parliamentary proceedings.

Average

Zielgruppenqualität

22,2%

Verdachtsindex

21,3%

Niedrige Qualität %

164

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,2%

Leere Bio

14,0%

<10 Tweets

30,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

56.033.884

Potenzielle Gesamtreichweite

164

Median Follower-Reichweite

611

75. Perzentil Reichweite

17,3%

>1K Follower

1,5%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 903 analysiert

50.025

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

50.025

Retweets gesamt

10.005

Durchschn. pro Tweet

Zeb Jaffar (PMLN Of…
@ZebJaffarPk

RT @nytimes: Washing your hands is one of the most important things you can do to protect yourself and others from illness. Here’s the technique experts say is best. https://t.co/jrtllJWkjo https://t.co/fwppWT6JHe

2020-03-22
Retweets: 19.374 Likes: 0 Engagement: 19.374
Zeb Jaffar (PMLN Of…
@ZebJaffarPk

RT @lloki08: Want to know how to cough? This is how I teach my preschool students. Hope it helps. https://t.co/eSwIzs02pZ

2020-03-22
Retweets: 14.823 Likes: 0 Engagement: 14.823
Zeb Jaffar (PMLN Of…
@ZebJaffarPk

RT @ErickFernandez: Profound, heartbreaking words from Australian co-host Waleed Aly speaking on the terrorist attack in Christchurch, New Zealand. #NewZealandShooting https://t.co/tNsYQlnjCV

2019-03-15
Retweets: 5.468 Likes: 0 Engagement: 5.468
Zeb Jaffar (PMLN Of…
@ZebJaffarPk

RT @WTVYNews4: WATCH: Using water, pepper and soap, a teacher showed her students why it is important to wash your hands to stop the spread of viruses! (📹: Amanda Lorenzo) https://t.co/DXlYYdPMfZ

2020-03-22
Retweets: 5.308 Likes: 0 Engagement: 5.308
Zeb Jaffar (PMLN Of…
@ZebJaffarPk

RT @MaryamNSharif: تحریک انصاف کو الیکشن کمشنر سے استعفی مانگنے کی بجائے عمران خان سے استعفی مانگنا چاہیے جس نے ناجائز پیسے سےاپنی جیبیں بھرنے کی خاطرجماعت کو بھینٹ چڑھا دیا۔عمران خود تو انشاءاللّہ جائے گا ہی مگر اپنے ساتھ اپنے ان اراکین کو بھی ڈبوئے گا جن کے نام پر اس نے باہر سے

2022-08-04
Retweets: 5.052 Likes: 0 Engagement: 5.052

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.